la IA se ha convertido en el nuevo gate keeper de tu reputación

Cómo la IA se ha convertido en el nuevo gate keeper de tu reputación

En la última década, la gestión de la reputación online (ORM) ha sido un pilar fundamental para empresas y directivos que navegaban por las turbulentas aguas de una crisis. La estrategia más común, y a menudo efectiva, consistía en «enterrar» las noticias negativas. ¿El truco? Publicar suficiente contenido positivo y optimizado para SEO que empujara las informaciones perjudiciales a las páginas 2 o 3 de los resultados de búsqueda de Google, donde rara vez eran vistas por el gran público. Se asumía que, si el contenido negativo no era inmediatamente visible, su impacto se reducía significativamente, creando un modelo de «visibilidad como control». te voy a explicar por qué considero quela IA se ha convertido en el nuevo gate keeper de tu reputación.

El panorama de la gestión digital de la reputación ha cambiado radicalmente desde el pasado mes de mayo. La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA), y en particular desde de Google Gemini con sus «AI Overviews» (anteriormente conocidos como Search Generative Experience o SGE), ha redefinido por completo las reglas del juego.

El paradigma que ha cambiado: de clics a respuestas directas

La táctica de «enterrar» noticias negativas ha muerto. La IA se ha convertido en el nuevo gate keeper de tu reputación ¿Por qué? Porque la IA ya no se limita a mostrarte una lista de enlaces para que hagas clic y busques la información. Ahora, Gemini ofrece «respuestas totalmente sintetizadas y conversacionales directamente en la parte superior de la página de búsqueda, extrayendo de un conjunto de fuentes de confianza que los modelos de IA de Google consideran autorizadas».

Esto significa que:

  • Respuestas directas y sintetizadas: los «AI Overviews» agregan contenido de varias páginas web y lo reempaquetan en una respuesta resumida y conversacional, directamente en la parte superior de los resultados de búsqueda.
  • Adiós a los «cero clics»: los usuarios obtienen sus respuestas sin necesidad de visitar ningún sitio web. Si un «AI Overview» es negativo, los usuarios podrían no hacer clic nunca en las propiedades controladas de una marca (sitio web, comunicados oficiales) para obtener una contra-narrativa.
  • La IA sintetiza la «mejor respuesta»: la IA busca en toda su enorme base de datos para ofrecer la información más relevante y autorizada, sin importar si el contenido se encuentra en la página 1 o en la página 25 de los resultados tradicionales. De hecho, un 82.5% de las citas en los «AI Overviews» provienen de «páginas más profundas».
  • La narrativa de la IA es la nueva «verdad»: la batalla por la reputación ya no es solo por el posicionamiento de enlaces, sino por la narrativa que la IA construye y presenta directamente. Si el resumen de la IA es negativo o inexacto, se convierte inmediatamente en la percepción dominante para el usuario.

En esencia, la reputación en la era de la IA no se «entierra», se construye y se defiende activamente en la narrativa que los modelos de lenguaje generan.

Desafíos y riesgos adicionales en la era de la IA

La IA, aunque poderosa, no es infalible y presenta nuevos desafíos:

  • «Alucinaciones» y desinformación: la IA puede generar respuestas inexactas o engañosas (conocidas como «alucinaciones») que pueden dañar la reputación de forma instantánea. Un solo resumen inexacto puede tener un impacto desproporcionadamente grande e inmediato.
  • Sesgo hacia fuentes establecidas: los modelos de IA tienden a favorecer fuentes con «fuerte autoridad de dominio» y «presencia editorial» (como menciones en Wikipedia), lo que crea una barrera para marcas nuevas o menos consolidadas.
  • Paradoja de la autenticidad: la IA se utiliza para combatir reseñas falsas, pero el aumento de las reseñas falsas generadas por IA dificulta discernir la verdad de la fabricación.
  • Falta de empatía y razonamiento humano: la IA puede automatizar respuestas rutinarias, pero las situaciones complejas o emocionales requieren la empatía y el razonamiento humano. Las respuestas robóticas pueden exacerbar el sentimiento negativo.

Consejos para proteger tu reputación online en el nuevo escenario de la IA

Ante este panorama, la estrategia de gestión de crisis debe ser proactiva y multifacética. Esto son los pilares clave para proteger la reputación online en la era en la que la IA se ha convertido en el nuevo gate keeper de tu reputación:

  1. Auditoría profunda de la narrativa de la IA (Diagnóstico)

Antes de actuar, es crucial comprender cómo la IA percibe y resume la reputación de tu empresa.

  • Simula consultas críticas: realiza búsquedas exhaustivas en Google con Gemini activo (y otros LLMs como ChatGPT o Bard) utilizando términos que un usuario potencial podría usar sobre tu marca y la crisis.
  • Analiza los «AI Overviews»: documenta cada resumen generado, identificando las frases clave, el sentimiento y, crucialmente, las fuentes citadas por la IA. Presta atención a las «páginas más profundas» que la IA pueda estar citando.
  • Evalúa el E-E-A-T (Experiencia, Pericia, Autoridad, Confiabilidad) de las fuentes negativas: analiza la autoridad y confiabilidad de las fuentes que la IA cita para la información negativa.
  1. Creación de contenido «AI-First» con E-E-A-T (El contenido de reemplazo)

El objetivo es crear contenido tan autoritativo, relevante y bien estructurado que la IA lo prefiera y lo cite en lugar de (o para contextualizar) la información negativa existente.

  • Desarrolla una narrativa proactiva y transparente: ten una postura clara y consistente sobre la crisis. Contextualiza los hechos y enfócate en la resiliencia, el compromiso y los valores fundamentales de la empresa.
  • Crea contenido que demuestre E-E-A-T:
    • Experiencia: publica estudios de caso detallados de proyectos exitosos, investigaciones originales, y ejemplos prácticos de cómo tu empresa ha resuelto problemas reales.
    • Pericia: comparte artículos técnicos y guías firmados por expertos internos, webinars, y contenido educativo en video o audio con transcripciones optimizadas.
    • Autoridad: asegura biografías claras de los autores con sus credenciales. Busca menciones en medios respetados, premios, certificaciones y colaboraciones con instituciones académicas o asociaciones profesionales.
    • Confiabilidad: confirma que tu sitio web sea seguro (HTTPS), transparente con políticas de privacidad, y que la información clave sea consistente en todas las plataformas online (Google My Business, redes sociales, etc.). Gestiona activamente las reseñas, respondiendo profesionalmente a todas.
  • Optimiza semánticamente y para el lenguaje natural:
    • Enfoque en preguntas directas: crea contenido que responda directamente a las preguntas que los usuarios y la IA podrían tener sobre tu empresa y la crisis, como una sección de «Preguntas Frecuentes sobre la Investigación».
    • Lenguaje natural y conversacional: redacta el contenido de forma que suene natural, como si estuvieras respondiendo a una pregunta.
    • Estructura clara: utiliza encabezados, viñetas, listas numeradas y tablas para organizar la información de manera lógica y fácil de escanear por la IA.
    • Datos estructurados (Schema Markup): implementa Schema Markup para proporcionar señales claras a la IA sobre el tipo de contenido y su relevancia.
  • Contenido multimedia y frescura: incorpora videos, imágenes e infografías de alta calidad. Mantén el contenido fresco y actualizado, especialmente en relación con el estado de la investigación.
  1. Amplificación y construcción de autoridad (Dónde publicar y cómo promocionar)

No basta con crear el contenido, la IA debe encontrarlo y considerarlo una fuente primaria y autoritativa.

  • Plataformas propias (control total): tu sitio web oficial, blog corporativo y perfiles profesionales en redes sociales (especialmente LinkedIn y YouTube para contenido técnico) son fundamentales.
  • Fuentes de autoridad externas (influencia y credibilidad):
    • Organismos oficiales y multilaterales: busca oportunidades para ser citado en informes oficiales. Colabora con organizaciones y proyectos relevantes.
    • Asociaciones profesionales y colegios: publica artículos técnicos en sus órganos de comunicación.
    • Instituciones académicas y centros de investigación: colabora en proyectos de investigación con universidades y co-publica artículos científicos.
    • Revistas científicas y publicaciones especializadas: publica en revistas o publicaciones reconocidas.
    • ONGs y Think Tanks de desarrollo: colabora con este tipo de entidades. Cuida la RSC. Esto demuestra compromiso social y ético, un factor de confiabilidad para la IA.
    • Wikipedia (si aplica): asegúrate de que la página de Wikipedia de tu empresa sea precisa, neutral y esté bien referenciada con fuentes de alta calidad.
  • Construcción de enlaces (backlinks): prioriza la obtención de enlaces de alta calidad desde sitios web autorizados y relevantes para tu industria. Esto sigue siendo una señal de autoridad importante para la IA.
  1. Monitoreo continuo y adaptación (Asegurar el reemplazo)

La influencia en la IA es un proceso dinámico que requiere vigilancia constante.

  • Monitorea «AI Overviews» y LLMs: repite regularmente las simulaciones de consulta para ver cómo evolucionan los resúmenes de la IA. Detecta cualquier «alucinación» o información inexacta generada por la IA.
  • Proceso de corrección y refinamiento: si detectas un «AI Overview» negativo o inexacto, crea contenido aún más autoritativo que aborde directamente la inexactitud y amplifícalo en fuentes de alta autoridad. Si es posible, reporta directamente a Google o al proveedor del LLM.
  • Transparencia continua: mantén una comunicación abierta y honesta sobre el estado de tu issue, sin comprometer la estrategia legal (si fuera precisa). La autenticidad es valorada por la IA y los usuarios.

Conclusión

La gestión de la reputación online ha evolucionado de un juego de clasificación de enlaces a una batalla por la narrativa directa y la autoridad percibida por los modelos de IA. Ya no se trata de «enterrar» contenido, sino de construir una presencia digital robusta y auténtica que la IA reconozca y valore.

Al adoptar un enfoque «AI-First» en la creación de contenido, invirtiendo en la demostración de E-E-A-T, ampliando tu alcance en fuentes de autoridad y manteniendo una vigilancia constante, tu empresa no solo podrá mitigar el impacto de las crisis, sino que también fortalecerá su reputación en este nuevo y desafiante panorama digital. La clave reside en la persistencia y la calidad inquebrantable del contenido, posicionando a tu empresa como una fuente de información confiable y autoritativa en su campo.

Si necesitas ayuda con todo ello, llámanos ahora y te ayudaremos a mitigar los riesgos de esta nueva era en la que la IA se ha convertido en el nuevo gate keeper de tu reputación .

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Luis Serrano

Director General en Señor Lobo & Friends. Con más de 23 años en la comunicación de crisis y emergencias es uno de los mayores expertos del país. Fue director de crisis en LLYC y jefe de prensa del 112 de Madrid durante el 11M.

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